國(guó)務(wù)院近期印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，擘畫(huà)了人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合的宏偉藍(lán)圖?！笆逦濉睍r(shí)期將是人工智能技術(shù)加速創(chuàng)新、廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵五年，要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展的歷史機(jī)遇，借“人工智能+”的東風(fēng)，加快構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合生態(tài)，這不僅關(guān)乎國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的提升，更是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、塑造未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略抉擇。

  科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的源頭活水，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的落地載體。人工智能正成為推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

一是“人工智能+”推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新突破。人工智能本身?yè)碛袕?qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力，其核心要素（比如算據(jù)、算法和算力）不斷演進(jìn)發(fā)展，帶動(dòng)著整個(gè)科技領(lǐng)域向更高層次邁進(jìn)。算據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，能打通各行業(yè)各領(lǐng)域的信息壁壘，促進(jìn)資源的高效配置。伴隨著算法持續(xù)創(chuàng)新，機(jī)器對(duì)知識(shí)的理解和運(yùn)用得以更加深入，正從感知智能不斷邁向認(rèn)知智能、決策智能。算力的不斷提升為海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜算法運(yùn)行提供基礎(chǔ)，支撐著人工智能在更多領(lǐng)域拓展?！叭斯ぶ悄?”讓這些技術(shù)與各行業(yè)原有技術(shù)深度融合，激發(fā)更多的創(chuàng)新靈感和方向，有效帶動(dòng)芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)突破，從而為科技創(chuàng)新提供了源源不斷的動(dòng)力。

二是“人工智能+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革。在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，“人工智能+”帶來(lái)的變革是全方位的。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)的融入優(yōu)化了生產(chǎn)流程，比如在制造業(yè)中，通過(guò)智能傳感器實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析，能推進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備的智能運(yùn)維和生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)控制，降低次品率，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)從粗放型生產(chǎn)向精細(xì)化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。在新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)方面，“人工智能+”開(kāi)辟了新的發(fā)展方向和商業(yè)模式。比如人工智能技術(shù)與汽車(chē)制造、通信等技術(shù)融合，推動(dòng)汽車(chē)向智能化、自動(dòng)駕駛方向發(fā)展，催生了車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧交通等新業(yè)態(tài)。這種產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革，不僅提升了產(chǎn)業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力，還帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

三是“人工智能+”實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合。科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新并不是孤立的，“人工智能+”成為了二者融合發(fā)展的橋梁?？萍紕?chuàng)新為“人工智能+”提供技術(shù)支撐，讓人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用更加深入和高效；而產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新所產(chǎn)生的新需求，又反過(guò)來(lái)推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)一步發(fā)展。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)影像診斷、疾病預(yù)測(cè)等應(yīng)用，是科技創(chuàng)新成果在產(chǎn)業(yè)中落地的體現(xiàn)；而在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和新需求，又促使再次創(chuàng)新，推動(dòng)出現(xiàn)更精準(zhǔn)的算法、更高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。這種良性循環(huán)不斷加強(qiáng)，推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向智能化、高質(zhì)量方向發(fā)展。

  人工智能技術(shù)不僅自身構(gòu)成一個(gè)龐大的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，更關(guān)鍵的是具有極強(qiáng)的滲透性和賦能性，能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)全鏈條進(jìn)行深度重構(gòu)和價(jià)值再造，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。為此，應(yīng)從以下三方面協(xié)同發(fā)力促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合。

一要筑牢人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基座促進(jìn)融合。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域已具備良好基礎(chǔ)，但在原始創(chuàng)新能力、高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域仍存在短板，需要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，集中力量實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破，建設(shè)“四算一體”方面的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。強(qiáng)化應(yīng)用牽引的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)，瞄準(zhǔn)前沿方向，聚焦人工智能基礎(chǔ)算法、開(kāi)發(fā)框架、高端芯片、關(guān)鍵部件等領(lǐng)域加大攻關(guān)突破力度，提升通用人工智能模型等前沿領(lǐng)域創(chuàng)新能力。大力推動(dòng)低功耗類(lèi)腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展，降低大模型訓(xùn)練和推理能耗；發(fā)展可解釋AI（XAI）技術(shù)，解決大模型存在“幻覺(jué)”、決策過(guò)程不透明問(wèn)題；推進(jìn)智能體技術(shù)、多智能體系統(tǒng)發(fā)展，更好地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景認(rèn)知與決策；發(fā)展跨模態(tài)表征與生成技術(shù)，提升理解和生成跨越文本、圖像、聲音、視頻等多模態(tài)信息的能力。同時(shí)注重構(gòu)建開(kāi)放共享的人工智能研發(fā)平臺(tái)，降低技術(shù)使用門(mén)檻和研發(fā)成本，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。

二要強(qiáng)化人工智能的“四算”支撐促進(jìn)融合。“四算”即算據(jù)、算法、算力、算網(wǎng)，是促進(jìn)人工智能發(fā)展的核心要素，在構(gòu)建融合生態(tài)中的作用舉足輕重。算據(jù)方面，健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，鼓勵(lì)探索基于價(jià)值貢獻(xiàn)度的數(shù)據(jù)成本補(bǔ)償、收益分成等方式，持續(xù)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)全量歸集與開(kāi)放共享，深化“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”交易機(jī)制；進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)孤島，加強(qiáng)各類(lèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心資源整合。算法方面，重點(diǎn)構(gòu)建算法開(kāi)源生態(tài)，研發(fā)多類(lèi)型覆蓋模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、推理全流程的工具鏈；開(kāi)展“算法+”場(chǎng)景示范，在智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域打造算法應(yīng)用標(biāo)桿項(xiàng)目。算力方面，優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，建設(shè)國(guó)家級(jí)算力調(diào)度平臺(tái)，推廣“算力券”機(jī)制，支持中小微企業(yè)按需申領(lǐng)普惠性算力資源；創(chuàng)新并采用液冷、模塊化等先進(jìn)技術(shù)，提高算力中心的能效比。算網(wǎng)方面，加速智能基礎(chǔ)設(shè)施的“云邊端”協(xié)同演進(jìn)，加快推動(dòng)各樞紐節(jié)點(diǎn)間確定性、高通量網(wǎng)絡(luò)建設(shè)；培育專(zhuān)業(yè)化算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商，建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)營(yíng)機(jī)制。

三要打造“人工智能+”典型應(yīng)用場(chǎng)景促進(jìn)融合。積極支持人工智能、人形機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智慧綠色交通、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域場(chǎng)景建設(shè)。推進(jìn)“人工智能+”科學(xué)技術(shù)，加快探索人工智能驅(qū)動(dòng)的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升，創(chuàng)新哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法；打造開(kāi)放共享的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集，提升跨模態(tài)復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)處理水平。深化“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)工業(yè)全要素智能化發(fā)展，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用；加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式。拓展“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)，培育覆蓋更廣、內(nèi)容更豐富的智能服務(wù)業(yè)態(tài)，加快發(fā)展提效型、陪伴型等智能原生應(yīng)用；推動(dòng)智能終端“萬(wàn)物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)。推動(dòng)“人工智能+”民生福祉，探索人機(jī)協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式，培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)；把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過(guò)程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式。

  “十五五”時(shí)期，立足“人工智能+”，驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，需要夯實(shí)基礎(chǔ)條件，建立健全支撐體系，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境。

一是強(qiáng)化政策制度驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用合規(guī)管理。完善算據(jù)、算法與模型的相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，比如落實(shí)《數(shù)據(jù)安全法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等，為數(shù)據(jù)要素高效流動(dòng)和算法模型全鏈條治理提供保障。優(yōu)化數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)政策，通過(guò)分層分類(lèi)與程序化治理，在確保安全的前提下釋放數(shù)據(jù)要素活力。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)算法與模型的規(guī)制，明確以“備案-標(biāo)識(shí)-可追溯”為核心的監(jiān)管基線(xiàn)，推動(dòng)模型從訓(xùn)練到上線(xiàn)的全過(guò)程合規(guī)；建立“事前-事中-事后”全鏈條合規(guī)機(jī)制，要求人工智能服務(wù)提供者確保實(shí)質(zhì)合規(guī)，并履行標(biāo)識(shí)、投訴受理等義務(wù)，監(jiān)管部門(mén)按“分類(lèi)分級(jí)”建立差異化監(jiān)督與處置流程。同時(shí)，完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)測(cè)體系，及時(shí)更新完善《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，為安全評(píng)估提供參考要點(diǎn)，增強(qiáng)公眾對(duì)“人工智能+”應(yīng)用的信任。

二是強(qiáng)化科技創(chuàng)新活力并促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化。發(fā)揮高校在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展中的戰(zhàn)略作用，深化校地、校企合作型的創(chuàng)新組織模式改革，圍繞人工智能、量子科技、生命健康等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，助力形成以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體。強(qiáng)化高能級(jí)科創(chuàng)平臺(tái)體系建設(shè)，建設(shè)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)家產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)等重大平臺(tái)集群，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新體系化能力和建制化優(yōu)勢(shì)。加強(qiáng)國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域針對(duì)產(chǎn)業(yè)“種子期”布局一批概念驗(yàn)證平臺(tái)，面向產(chǎn)業(yè)“發(fā)育期”構(gòu)建一批中試熟化平臺(tái)，聚焦產(chǎn)業(yè)“壯大期”建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)加速園，強(qiáng)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)供給。鼓勵(lì)企業(yè)采取轉(zhuǎn)讓許可、作價(jià)入股等多元化模式，加快科技成果向企業(yè)轉(zhuǎn)移。培育專(zhuān)業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍，建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一技術(shù)市場(chǎng)，構(gòu)建先進(jìn)適用技術(shù)推廣長(zhǎng)效機(jī)制，讓科技成果更快地從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線(xiàn)。

三是強(qiáng)化財(cái)政資金和金融資本支持。設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)財(cái)政資金，用于支持人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)以及應(yīng)用示范項(xiàng)目，并對(duì)產(chǎn)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等給予資金支持，推動(dòng)夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)底座。對(duì)人工智能企業(yè)實(shí)施研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、減免企業(yè)所得稅等優(yōu)惠，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提高企業(yè)創(chuàng)新積極性，助力人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚。同時(shí)，利用政府采購(gòu)政策，優(yōu)先采購(gòu)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，為人工智能企業(yè)開(kāi)拓市場(chǎng)空間。金融機(jī)構(gòu)需為人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈各類(lèi)主體提供專(zhuān)項(xiàng)綜合金融支持，通過(guò)股、貸、債、保、租等多元化金融工具，賦能智算基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，為模型、算法等技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)提供全生命周期差異化金融服務(wù)。大力發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資和產(chǎn)業(yè)基金。政府引導(dǎo)基金應(yīng)帶頭吸引社會(huì)資本，投向人工智能初創(chuàng)企業(yè)和高成長(zhǎng)企業(yè)。

（作者系中國(guó)工程院院士、湖南工商大學(xué)黨委書(shū)記）