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共17項(xiàng)!2025年兩化融合工作要點(diǎn)來了→
時(shí)間:2025-07-14 10:10:12 作者:GBWindows 來源:行業(yè)網(wǎng)站 閱讀:430內(nèi)容摘要:工業(yè)和信息化部發(fā)布信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神和全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署,以新型工業(yè)化為關(guān)鍵任務(wù),以新質(zhì)生產(chǎn)力為主攻方向,以改革創(chuàng)新為根本動(dòng)力,健全推進(jìn)兩化融合制度,把握人工智能變革機(jī)遇,加快新...
工業(yè)和信息化部發(fā)布信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)
堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神和全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署,以新型工業(yè)化為關(guān)鍵任務(wù),以新質(zhì)生產(chǎn)力為主攻方向,以改革創(chuàng)新為根本動(dòng)力,健全推進(jìn)兩化融合制度,把握人工智能變革機(jī)遇,加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用,把兩化融合作為推進(jìn)新型工業(yè)化的戰(zhàn)略任務(wù)和具體實(shí)踐,以融合促發(fā)展、以融合促創(chuàng)新,推動(dòng)信息化和工業(yè)化向更廣范圍、更深程度、更高水平邁進(jìn),為扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化,加快建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供有力支撐。
一、健全兩化融合發(fā)展制度
(一)強(qiáng)化兩化融合領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。將兩化融合的思維貫穿工業(yè)和信息化工作各方面,體系化推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能賦能新型工業(yè)化、中小企業(yè)數(shù)字化、智能制造工程、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)工作,把推進(jìn)融合發(fā)展體現(xiàn)到各項(xiàng)政策標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)規(guī)劃實(shí)施、重大項(xiàng)目部署等具體任務(wù)中。調(diào)整成立兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組并召開領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會(huì)議,研究部署新征程推進(jìn)兩化融合的思路舉措。
(二)健全兩化融合政策體系。抓好“十四五”規(guī)劃目標(biāo)任務(wù)落實(shí),高質(zhì)量編制“十五五”兩化融合發(fā)展規(guī)劃,明確兩化融合領(lǐng)域工作概念和協(xié)同關(guān)系,引導(dǎo)政產(chǎn)學(xué)研各方找準(zhǔn)融合發(fā)展路線和推進(jìn)重點(diǎn)。推動(dòng)發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)意見、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案、數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化實(shí)施意見等政策文件。統(tǒng)籌用好“兩新”“兩重”等政策,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)設(shè)備更新、工藝升級(jí)、數(shù)字賦能、管理創(chuàng)新。
(三)持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)評(píng)估監(jiān)測。進(jìn)一步明確兩化融合可評(píng)價(jià)、可考核、可量化的發(fā)展目標(biāo),完善兩化融合發(fā)展監(jiān)測分析、績效評(píng)估和監(jiān)督考核機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)兩化融合度的跟蹤分析。建立健全兩化融合發(fā)展水平評(píng)估體系,依托各行業(yè)、各領(lǐng)域、各項(xiàng)重點(diǎn)工作的評(píng)估評(píng)價(jià)基礎(chǔ),研究提出表征兩化融合程度的總體指標(biāo)。強(qiáng)化對(duì)現(xiàn)有兩化融合水平、智能制造成熟度、中小企業(yè)數(shù)字化水平等評(píng)估評(píng)價(jià)工作的統(tǒng)籌與數(shù)據(jù)換算,印發(fā)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評(píng)估指標(biāo)體系(試行)》,基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一歸集規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)。
二、夯實(shí)兩化融合發(fā)展基礎(chǔ)
(四)夯實(shí)融合發(fā)展基礎(chǔ)保障。加大5G演進(jìn)和6G技術(shù)創(chuàng)新投入,推動(dòng)工業(yè)5G獨(dú)立專網(wǎng)建設(shè),推動(dòng)5G規(guī)模化應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)升級(jí)方案落實(shí)。組織開展算力強(qiáng)基揭榜行動(dòng),有序推進(jìn)算力中心建設(shè)布局優(yōu)化,深化算力與行業(yè)融合應(yīng)用。推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展,研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)梯度培育機(jī)制,完善網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全功能體系。打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程升級(jí)版,支持有條件的城市開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用試點(diǎn)城市建設(shè)。
(五)深化關(guān)鍵融合技術(shù)攻關(guān)。支持基礎(chǔ)軟件和工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展,組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關(guān),加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局。鼓勵(lì)研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體,支持一批企業(yè)開展智能體試點(diǎn)建設(shè),提升工業(yè)全流程智能化水平。支持工業(yè)智能技術(shù)研發(fā),制訂工業(yè)智能技術(shù)體系圖譜。
(六)提升工業(yè)數(shù)據(jù)要素供給。加快數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和要素化。推動(dòng)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺(tái)建設(shè),加快提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平。推廣企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度。打造安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間,高效開發(fā)、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)資源。建設(shè)一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)算法模型、基礎(chǔ)技術(shù)組件、應(yīng)用組件功能的升級(jí)優(yōu)化,探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)流通和交易機(jī)制,提升工業(yè)數(shù)據(jù)的采集互聯(lián)效率。組織工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景典型實(shí)踐案例征集,發(fā)布應(yīng)用場景指引。
(七)培育數(shù)字化通用解決方案。遴選一批通用性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)字化通用工具產(chǎn)品,大力培育低成本、高質(zhì)量的軟硬件產(chǎn)品。研究建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品測試認(rèn)證體系,研制通用工具產(chǎn)品技術(shù)要求、測試規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)。面向原材料、高端裝備、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)需求,開展智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”。
三、強(qiáng)化信息技術(shù)賦能應(yīng)用
(八)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。持續(xù)開展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn),引導(dǎo)規(guī)上工業(yè)企業(yè)、專精特新中小企業(yè)加快數(shù)字化改造。落實(shí)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案,編制發(fā)布場景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜開展轉(zhuǎn)型診斷改造,征集和遴選一批典型經(jīng)驗(yàn)做法。面向數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、設(shè)備更新改造、工藝流程優(yōu)化等培育一批場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商。健全制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系,開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商分類分級(jí)評(píng)價(jià)。印發(fā)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心創(chuàng)建指引》,建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)和園區(qū)建設(shè)一批數(shù)字化能碳管理中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)能耗和碳排放的精準(zhǔn)化計(jì)量、精細(xì)化管控、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。遴選推廣一批“數(shù)字三品”應(yīng)用場景典型案例,加快消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化融合應(yīng)用。
(九)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),推動(dòng)5G、工業(yè)光網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)等各類工業(yè)無線、有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合組網(wǎng),促進(jìn)企業(yè)加快內(nèi)外網(wǎng)改造。實(shí)施標(biāo)識(shí)“貫通”行動(dòng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在電力、工程機(jī)械、電子、裝備制造、汽車等行業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用,加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合、雙向賦能,開展“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集。挖掘和推廣一批基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、平臺(tái)化設(shè)計(jì)等新模式新業(yè)態(tài)典型案例。
(十)提升智能化水平。編制制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用。實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng),支持企業(yè)在重點(diǎn)場景應(yīng)用通用大模型、行業(yè)大模型和智能體。深入實(shí)施智能制造工程,持續(xù)開展智能工廠梯度培育行動(dòng),研究制定智能工廠梯度培育管理暫行辦法。依托智能工廠建設(shè),帶動(dòng)智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)集成創(chuàng)新成果加速應(yīng)用和迭代升級(jí)。
(十一)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈群轉(zhuǎn)型改造。深入實(shí)施制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)。研究啟動(dòng)世界級(jí)集群培育工程,面向重點(diǎn)集群和園區(qū),推動(dòng)建設(shè)一批高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)。繼續(xù)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”,加快新型基礎(chǔ)設(shè)施在重點(diǎn)園區(qū)的規(guī)?;ㄔO(shè)應(yīng)用。支持一批有條件的地方開展數(shù)字化供應(yīng)鏈貫標(biāo)試點(diǎn),加快建設(shè)高效、柔性、可控的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系。
四、完善兩化融合標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
(十二)推動(dòng)兩化融合標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同配套。強(qiáng)化對(duì)全國兩化融合標(biāo)委會(huì)(TC573)、全國信息技術(shù)標(biāo)委會(huì)(TC28)等標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的工作指導(dǎo),進(jìn)一步發(fā)揮國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化總體組、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)總體組的作用,構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等標(biāo)準(zhǔn)體系間的協(xié)同配套機(jī)制,加強(qiáng)各標(biāo)準(zhǔn)體系間的采標(biāo)引用。深化國際標(biāo)準(zhǔn)化工作,圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)大模型、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用、工業(yè)軟件等領(lǐng)域,在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織立項(xiàng)一批國際標(biāo)準(zhǔn),提升國際標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。
(十三)加快成熟標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。迭代優(yōu)化兩化融合標(biāo)準(zhǔn)體系,編制發(fā)布《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,加大對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化工作指導(dǎo)。聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、設(shè)備數(shù)字化管理、工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)等細(xì)分領(lǐng)域推動(dòng)一批標(biāo)準(zhǔn)制修訂。進(jìn)一步擴(kuò)大兩化融合管理體系升級(jí)版貫標(biāo)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)、數(shù)據(jù)管理成熟度貫標(biāo)覆蓋范圍,穩(wěn)步提升企業(yè)數(shù)字化能力。
五、培育兩化融合協(xié)同發(fā)展生態(tài)
(十四)健全融合發(fā)展服務(wù)載體。推動(dòng)國家產(chǎn)融合作平臺(tái)、兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)、全國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái)等公共服務(wù)載體完善功能、提升賦能水平,為企業(yè)提供政策解讀、診斷評(píng)估、供需對(duì)接、人才培育等服務(wù)。
(十五)加大財(cái)政金融支持力度。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基金加大對(duì)兩化融合領(lǐng)域具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)產(chǎn)品和解決方案的支持力度。推動(dòng)國家產(chǎn)融合作試點(diǎn)城市深化實(shí)踐探索,引導(dǎo)金融資源向兩化融合領(lǐng)域傾斜。實(shí)施“科技產(chǎn)業(yè)金融一體化”專項(xiàng),引導(dǎo)社會(huì)資本向兩化融合發(fā)展領(lǐng)域硬科技項(xiàng)目加大投入力度。
(十六)強(qiáng)化技術(shù)技能型人才培育。持續(xù)推進(jìn)國家卓越工程師實(shí)踐基地建設(shè),打造卓越工程師教育工信品牌,推動(dòng)數(shù)字化人才供需適配。開展兩化融合領(lǐng)域人才需求預(yù)測研究,加大海外高層次人才引進(jìn)力度,深入實(shí)施制造業(yè)人才支持計(jì)劃,逐步壯大高層次人才隊(duì)伍。舉辦全國工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽,圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)立賽項(xiàng),培育和挖掘一批技術(shù)技能型人才。
(十七)推動(dòng)舉辦高端交流活動(dòng)。組織舉辦兩化融合培訓(xùn)班及相關(guān)賽會(huì)活動(dòng),加大政策宣貫和方法路徑引導(dǎo),凝聚產(chǎn)業(yè)共識(shí)、促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)交流。面向重點(diǎn)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)組織開展場景級(jí)精準(zhǔn)供需對(duì)接活動(dòng)。積極參與金磚國家新工業(yè)革命伙伴關(guān)系咨詢組、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化工作組活動(dòng),舉辦2025金磚國家新工業(yè)革命伙伴關(guān)系論壇數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)分論壇等活動(dòng)。深化企業(yè)、產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)、人才等的國際交流,推動(dòng)兩化融合優(yōu)秀實(shí)踐“走出去”。
轉(zhuǎn)自工信微報(bào)
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