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智庫觀點(diǎn)丨人工智能賦能綠色消費(fèi)鏈:打造可持續(xù)未來新引擎

時間:2025-08-22 10:02:19   作者:GBWindows   來源:行業(yè)網(wǎng)站   閱讀:638  
內(nèi)容摘要:圖片來源/攝圖網(wǎng)授權(quán)■徐卓順王天新黨的二十大報告明確指出,要“倡導(dǎo)綠色消費(fèi),推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式”。作為可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容,普及綠色消費(fèi)不僅依賴于公眾環(huán)保意識的增強(qiáng),更需要以技術(shù)創(chuàng)新為支撐,推動生產(chǎn)方式和生活方式的深層次變革。近年來,我國人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,以DeepSeek為代表的開源大模型引發(fā)全...


圖片來源/攝圖網(wǎng)授權(quán)


■徐卓順 王天新 


黨的二十大報告明確指出,要“倡導(dǎo)綠色消費(fèi),推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式”。作為可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容,普及綠色消費(fèi)不僅依賴于公眾環(huán)保意識的增強(qiáng),更需要以技術(shù)創(chuàng)新為支撐,推動生產(chǎn)方式和生活方式的深層次變革。近年來,我國人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,以DeepSeek為代表的開源大模型引發(fā)全球熱議,人工智能正加速滲透至經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域,為挖掘綠色消費(fèi)潛力、激發(fā)市場活力帶來了前所未有的契機(jī)。因此,全面優(yōu)化綠色消費(fèi)鏈運(yùn)作體系,迫切需要發(fā)揮人工智能的賦能效應(yīng),助力可持續(xù)發(fā)展邁向新高度。


01

技術(shù)變革驅(qū)動綠色消費(fèi)加速發(fā)展



習(xí)近平總書記深刻指出,可持續(xù)發(fā)展是“社會生產(chǎn)力發(fā)展和科技進(jìn)步的必然產(chǎn)物”,是“破解當(dāng)前全球性問題的‘金鑰匙’”。在可持續(xù)發(fā)展理念的引領(lǐng)下,綠色消費(fèi)逐步發(fā)展為全球經(jīng)濟(jì)增長的新動力源泉。特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動下,綠色消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、模式創(chuàng)新與體驗(yàn)優(yōu)化均得到了有力支撐,推動我國綠色消費(fèi)市場進(jìn)入持續(xù)擴(kuò)容與升級的新階段。


從市場規(guī)模來看,國內(nèi)綠色消費(fèi)已廣泛涵蓋交通、能源、家電、食品、服裝等諸多領(lǐng)域,呈現(xiàn)出消費(fèi)鏈條持續(xù)延展、生態(tài)體系日趨健全的發(fā)展態(tài)勢。其中,新能源汽車的市場表現(xiàn)尤為突出。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù),我國新能源汽車產(chǎn)銷量已連續(xù)十年穩(wěn)居全球首位,2024年分別達(dá)到1288.8萬輛和1286.6萬輛,同比增長34.4%和35.5%,新車銷量占比提升至40.9%,充分體現(xiàn)出技術(shù)突破、政策引導(dǎo)及公眾消費(fèi)理念升級對綠色消費(fèi)的協(xié)同促進(jìn)作用。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,隨著智能終端設(shè)備廣泛普及,綠色零售、綠色餐飲、綠色出行、綠色物流等多元化綠色場景相繼涌現(xiàn),推動綠色消費(fèi)由傳統(tǒng)的商品購買向服務(wù)領(lǐng)域不斷拓展,綠色生活方式逐步由個體選擇向社會主流趨勢轉(zhuǎn)變。從消費(fèi)模式來看,綠色消費(fèi)與數(shù)字技術(shù)的深度融合,加速了共享經(jīng)濟(jì)、閑置經(jīng)濟(jì)等新型消費(fèi)模式的興起與發(fā)展,為綠色消費(fèi)拓展了新路徑。例如,閑魚等二手交易平臺有效促進(jìn)了二手服飾、電子產(chǎn)品、文化消費(fèi)品等閑置物品的回收與循環(huán)利用,構(gòu)建起日益完善的閑置物品再利用體系,成為年輕消費(fèi)群體青睞的綠色消費(fèi)模式。


02

人工智能賦能綠色消費(fèi)鏈的四重路徑



人工智能作為全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革和消費(fèi)升級的重要驅(qū)動力,能夠全面賦能綠色消費(fèi)鏈的生產(chǎn)端、流通端、消費(fèi)端和回收端,借由四重路徑推動綠色消費(fèi)升級與低碳生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)型,同步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與可持續(xù)發(fā)展。


一是以智能算法和預(yù)測賦能生產(chǎn)端,優(yōu)化綠色產(chǎn)品設(shè)計制造。人工智能利用智能算法和大數(shù)據(jù)分析,可以高效處理海量信息資源,幫助企業(yè)及時跟進(jìn)市場需求變化,動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計,優(yōu)化綠色產(chǎn)品和服務(wù)組合,避免因供需錯配造成資源浪費(fèi)。人工智能通過深度思考和智能決策,可以實(shí)時跟蹤企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、運(yùn)營、管理的全過程數(shù)據(jù),準(zhǔn)確預(yù)測各環(huán)節(jié)的能源需求,有效減少過程中的資源消耗和碳排放,為精細(xì)化管理和輔助決策提供技術(shù)支持。隨著越來越多的生產(chǎn)端企業(yè)應(yīng)用人工智能優(yōu)化設(shè)計和制造流程,還將向綠色消費(fèi)鏈上其他企業(yè)發(fā)揮傳導(dǎo)效應(yīng),帶動各環(huán)節(jié)企業(yè)協(xié)同加速技術(shù)應(yīng)用,促進(jìn)綠色消費(fèi)全過程的智能化轉(zhuǎn)型。


二是以智慧倉儲和物流賦能流通端,提升低碳供應(yīng)鏈效率。人工智能可以精準(zhǔn)預(yù)測物料需求,通過實(shí)時監(jiān)測、智能調(diào)度,優(yōu)化資源調(diào)節(jié)和物資管理,減少庫存積壓和供應(yīng)鏈冗余,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)和快速響應(yīng)。智能物流系統(tǒng)可結(jié)合交通狀況、天氣變化等多重影響因素,優(yōu)化配送路徑,提高運(yùn)輸效率,降低車輛空載率,提升物流調(diào)配靈活性,有效減少物流行業(yè)的碳足跡。中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2023年我國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模約為7903億元,同比增長13.0%,顯示出人工智能對綠色消費(fèi)鏈流通端的重要支撐作用。


三是以智能推薦和場景創(chuàng)新賦能消費(fèi)端,引導(dǎo)綠色消費(fèi)決策。人工智能憑借強(qiáng)大的信息處理能力與場景拓展應(yīng)用,有效引導(dǎo)大眾消費(fèi)向綠色化、智能化升級。一方面,智能推薦系統(tǒng)可根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽歷史、購買記錄、搜索關(guān)鍵詞等信息繪制碳足跡畫像,精準(zhǔn)捕捉差異化綠色消費(fèi)需求,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)針對性的綠色產(chǎn)品推薦及定制化的綠色服務(wù),提升用戶黏性和消費(fèi)認(rèn)可度。另一方面,人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用,可以賦能提升沉浸式的綠色消費(fèi)體驗(yàn),使消費(fèi)者能夠更直觀地了解各類綠色產(chǎn)品和服務(wù),從而增強(qiáng)對綠色消費(fèi)觀念的認(rèn)知及產(chǎn)品和服務(wù)的接受度。另外,DeepSeek、豆包等人工智能應(yīng)用加速向不同年齡段用戶普及,有助于擴(kuò)大環(huán)保信息的傳播半徑,拓寬不同消費(fèi)群體獲取綠色消費(fèi)信息的途徑,有望進(jìn)一步推動更多潛在消費(fèi)向低碳方向轉(zhuǎn)變。


四是以智能識別和回收技術(shù)賦能回收端,加速廢舊物資循環(huán)利用。人工智能基于計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能力,能夠?qū)崿F(xiàn)對廢棄物的精準(zhǔn)識別,有助于提高廢棄物分類的準(zhǔn)確性和資源回收率。通過自動化拆解技術(shù),人工智能還可以精準(zhǔn)分離電子廢棄物中的貴金屬資源,促進(jìn)重要資源的高效回收利用,并且減少環(huán)境污染。另外,在人工智能技術(shù)的賦能提升下,閑魚、飛螞蟻等線上平臺進(jìn)一步優(yōu)化閑置物品的回收交易流程,助力構(gòu)建更加高效、低碳的資源循環(huán)體系,將有望加速向大眾消費(fèi)者普及應(yīng)用,為完善閉環(huán)式綠色消費(fèi)鏈提供服務(wù)支撐。


03

推動人工智能賦能綠色消費(fèi)鏈的四點(diǎn)建議



充分發(fā)揮人工智能在綠色消費(fèi)鏈中的賦能作用,需圍繞新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)創(chuàng)新扶持、綠色消費(fèi)激勵、監(jiān)管保障體系等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,推動技術(shù)深度滲透,促進(jìn)綠色消費(fèi)鏈的高效、可持續(xù)發(fā)展。


一是加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),夯實(shí)綠色消費(fèi)鏈的技術(shù)支撐。需加快建設(shè)高效、集約化的算力基礎(chǔ)設(shè)施,助力大模型增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練能力與行業(yè)適配性,為人工智能在綠色消費(fèi)領(lǐng)域的深度應(yīng)用提供穩(wěn)固支撐。加快推進(jìn)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步向綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)、交通樞紐、商業(yè)中心等重點(diǎn)區(qū)域延伸覆蓋,提升人工智能賦能綠色消費(fèi)鏈的廣度和深度。此外,在物流、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域,應(yīng)推廣智能優(yōu)化技術(shù),提升智慧倉儲、智能分揀、環(huán)保包裝及低碳回收設(shè)施的智能化水平,推進(jìn)智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施升級,加快綠色消費(fèi)相關(guān)配套設(shè)施的智能化轉(zhuǎn)型。


二是加大企業(yè)創(chuàng)新扶持力度,促進(jìn)人工智能與綠色轉(zhuǎn)型深度融合。提升人工智能對綠色消費(fèi)鏈的支撐能力,需加大對基礎(chǔ)算法、前沿應(yīng)用技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用模式的研發(fā)投入,可探索設(shè)立“人工智能+雙碳”專項(xiàng)基金,鼓勵相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開展人工智能與綠色技術(shù)深度融合創(chuàng)新,加快科技研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。充分利用財政補(bǔ)貼、稅收減免等政策工具,鼓勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造和生產(chǎn)工藝智能化升級,推廣綠色制造設(shè)備和智能碳管理系統(tǒng),從生產(chǎn)源頭節(jié)約資源、減少碳排放,帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體綠色化升級。


三是完善綠色消費(fèi)激勵機(jī)制,拓展低碳消費(fèi)場景。支持基于數(shù)字支付工具建立大眾綠色消費(fèi)積分系統(tǒng),完善消費(fèi)積分兌換、綠色補(bǔ)貼支付、平臺即享折扣等多元化激勵措施,并結(jié)合“以舊換新”政策,推行“送新收舊”一體化模式,完善廢舊消費(fèi)品智能回收體系,提高消費(fèi)者參與綠色消費(fèi)的積極性和便利性。支持推廣綠色出行碳普惠平臺,通過智能導(dǎo)航、碳足跡計算等方式引導(dǎo)用戶選擇綠色出行方式,以積分商城模式實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者受益、商家增收、社會減排的良性循環(huán)。另外,還應(yīng)鼓勵金融機(jī)構(gòu)面向企業(yè)和個人創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品,如推出專項(xiàng)綠色債券、綠色大宗消費(fèi)保險、綠色消費(fèi)信貸等服務(wù),為綠色消費(fèi)市場提質(zhì)擴(kuò)容提供長期穩(wěn)定的金融支持。


四是健全監(jiān)管保障體系,確保人工智能的規(guī)范應(yīng)用。隨著人工智能在綠色消費(fèi)鏈全面賦能,數(shù)據(jù)安全、算法偏見、倫理風(fēng)險等問題可能逐漸凸顯。要加快健全監(jiān)管保障體系,明確人工智能在綠色消費(fèi)鏈應(yīng)用的合規(guī)邊界,確保技術(shù)賦能與法律規(guī)范同步推進(jìn)。特別是對于涉及消費(fèi)者權(quán)益的“人工智能+雙碳”應(yīng)用,要強(qiáng)化信息公開和監(jiān)督機(jī)制,提高數(shù)據(jù)收集和處理的透明度,明晰可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)倫理問題的各類場景,切實(shí)保障消費(fèi)者的隱私權(quán)和知情權(quán)。同時,還需加快建立全國性的綠色消費(fèi)智能監(jiān)管平臺,實(shí)時發(fā)布綠色產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)證信息,完善綠色消費(fèi)智能追溯體系,提升綠色低碳市場的公信力,為綠色消費(fèi)鏈的長期健康發(fā)展提供有力保障。


(徐卓順系吉林省社會科學(xué)院軟科學(xué)研究所所長、研究員;王天新系吉林省社會科學(xué)院軟科學(xué)研究所副研究員)


來源:中國經(jīng)濟(jì)時報

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